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6月16日学术报告信息(王凌,清华大学)

来源:    浏览量:2731    发布时间:2017-06-13 15:52:01
报告题目:Intelligent green shop scheduling optimization
报告日期及时间:2017年6月16号上午9:30
报告地点: B404
报告人:王凌
报告人单位:清华大学
 
报告人简介: 
王凌 (1972—) 清华大学自动化系长聘教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,国家精品课程《自动控制原理》主讲教授。1995年、1999年在清华大学自动化系分别获学士、博士学位。现担任中国自动化学会控制理论专委会委员、中国自动化学会过程控制专委会委员、中国自动化学会能源互联网专委会常务理事、中国运筹学会排序专委会常务理事、中国运筹学会智能工业数据解析与优化专委会常务理事、中国人工智能学会智能优化专委会常务理事、北京市自动化学会常务理事、MC、SEC、JOO等SCI源刊副编辑或编委。主要从事智能优化、生产调度理论方法与应用研究,已主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、973课题、863课题、博士点基金等项目20余项,已出版专著4部、译著1部,在IEEE Trans、Automatica等刊物上发表论文260余篇,SCI已收录130余篇、EI已收录230余篇、SCI期刊他引2980余次、Google学术搜索引用上万次。曾获2014年国家自然科学二等奖、2003年教育部自然科学一等奖、2007年高等学校自然科学二等奖、2008年北京市科学技术奖、2011年电子学会信息科学技术二等奖、IFAC会刊EAAI最高引用论文奖、自动化学报优秀论文奖等。获国家杰出青年科学基金、北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才、清华大学学术新人奖、中国自动化学会青年科学家奖等。
个人主页:http://www.tsinghua.edu.cn/publish/au/1714/2011/20110222133635709692932/20110222133635709692932_.html

报告摘要:车间调度是绿色制造的重要环节,通过资源分配、操作排序、运作模式的合理优化,实现增效、节能、减排、降耗。绿色车间调度求解复杂,智能算法是解决大规模问题的有效途径。结合问题的特征模型与搜索结构,智能算法采用基于群智能与知识驱动的迭代搜索方式获取优良调度。本报告分析绿色调度的求解难点,分别针对资源约束并行机调度和分布式流水线调度介绍一种协作型多目标果蝇优化算法和一种竞争型混合智能算法,通过问题特性的分析给出多种搜索操作和指导性搜索策略,通过多操作与多策略的协作给出协同搜索模式,实现经济指标和绿色指标的协同优化。  
邀请人: 李元香 教授
王峰 副教授

 

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